El investigador de la UEx Juan Luis Herrera, galardonado en Premios SCIE-Fundación BBVA

El investigador de la Universidad de Extremadura (UEx) Juan Luis Herrera ha sido galardonado en la categoría Investigadores Jóvenes en Informática en los Premios de Investigación Sociedad Científica Informática de España (SCIE)-Fundación BBVA.

Además, la tesis doctoral de este joven investigador de la Escuela Politécnica de la UEx ha sido reconocida como mejor tesis doctoral en el ámbito de Sistedes 2025.

En la actualidad, Juan Luis Herrera es investigador posdoctoral de la prestigiosa beca Marie Sklodowska-Curie en la Universidad Técnica de Viena, por sus contribuciones en el campo de las infraestructuras de computación en el continuo, al ofrecer soluciones innovadoras para la colocación de arquitecturas de microservicios, y optimizar tanto el tiempo de respuesta como el coste de despliegue y la sostenibilidad.

En concreto, los Premios de Investigación SCIE-Fundación BBVA reconocen la excelencia de los científicos más destacados de nuestro país en el área de la informática.

Están integrados por dos modalidades de periodicidad anual y ámbito estatal: la de Investigadores Jóvenes en Informática, destinada a distinguir trabajos doctorales innovadores y relevantes, y los Premios Nacionales de Informática, que reconocen la labor de investigadores y entidades públicas y privadas que han dedicado su carrera profesional y su esfuerzo al estudio, fortalecimiento y divulgación de esta disciplina.

La tesis de Juan Luis Herrera titulada 'DADO: Framework para el Despliegue de Aplicaciones IoT Distribuidas en Entornos Edge-Fog-Cloud', está dirigida por los profesores Juan M. Murillo y Javier Berrocal, de la Universidad de Extremadura.

El premio se entregará durante las Jornadas Sistedes 2025 que se celebrarán en Córdoba del 9 al 11 de septiembre, según indica la UEx en una nota de prensa.

JUAN LUIS HERRERA

Juan Luis Herrera González obtuvo su doctorado en Tecnologías Informáticas por la Universidad de Extremadura en 2023. Su tesis consiguió la mención internacional al realizar una estancia en la Università di Pisa (Pisa, Italia).

Su tesis doctoral le llevó a colaborar con siete universidades nacionales e internacionales, así como a realizar una estancia posdoctoral en la Università di Bologna (Bolonia, Italia), y a obtener un contrato posdoctoral Marie Sklodowska-Curie Actions Postdoctoral Fellowship de la Comisión Europea. Actualmente es investigador posdoctoral en la TU Wien (Viena, Austria).

Su investigación se centra en la mejora del rendimiento y la sostenibilidad de las aplicaciones desplegadas en el 'Computing Continuum', así como de su aplicación a áreas como el Internet de las Cosas (IoT), las redes 5G o los Gemelos Digitales, y su expansión a satélites y otros cuerpos celestes.

TESIS DE JUAN LUIS HERRERA

El Internet de las Cosas trae consigo el potencial de digitalizar procesos reales, lo que ha generado interés por parte de dominios intensivos, como la industria o la salud. No obstante, las aplicaciones IoT críticas de estos dominios tienen requisitos estrictos de Calidad de Servicio (QoS) difíciles de cumplir utilizando 'Cloud Computing' convencional, lo que requiere a los microservicios de estas aplicaciones distribuirse en el 'Computing Continuum', un conjunto de nodos a diversas distancias de los dispositivos IoT que permiten mejorar la QoS mediante la cercanía al nodo IoT.

Realizar esta distribución es complejo, dado que no es trivial decidir cuántas replicas desplegar de cada microservicio ni en qué nodo. Se complica cuando se requiere realizar un 'trade-off' entre parámetros de QoS como coste y rendimiento, y especialmente cuando el desarrollador tiene control sobre las tres dimensiones del despliegue (aplicación, cómputo y red), ya que requiere de una optimización holística que considere todas las dimensiones en conjunto.

Esta tesis doctoral presenta un conjunto de modelos, herramientas, técnicas y arquitecturas integradas en metodologías de desarrollo de software para optimizar el despliegue de aplicaciones IoT intensivas a través del 'Computing Continuum'. La tesis propone, por una parte, 'frameworks' basados en optimización mediante programación lineal entera mixta para realizar colocaciones en función de aquellas dimensiones del despliegue controladas por el desarrollador, permitiendo realizar 'trade-offs' entre el tiempo de respuesta obtenido y el coste.

Se propone también ampliar el modelo DevOps con una tarea de adaptación continua, en la que los cambios detectados en la fase de monitorización, si afectan a la QoS o la disponibilidad de la aplicación, permiten adaptar el despliegue para mantener la QoS necesaria, ofreciendo además un 'framework' para implementar dicha adaptación.

Finalmente, la tesis ha sido validada sobre casos de estudio de IoT médico, IoT industrial, e IoT en smart cities, mejorando significativamente la QoS de estas aplicaciones gracias a su enfoque holístico. Además, todos los artefactos desarrollados como parte de esta tesis doctoral son de código abierto para su libre uso y estudio.